Aktuelle Forschungsprojekte und wissenschaftliche Erkenntnisse rund um digitale Assistenzsysteme
Entwicklung intelligenter Assistenzsysteme, die sich adaptiv an die Bedürfnisse der Nutzenden anpassen und durch maschinelles Lernen kontinuierlich verbessern.
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Forschung an innovativen Bedienkonzepten, die Sprache, Gesten und haptisches Feedback kombinieren, um maximale Zugänglichkeit zu gewährleisten.
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Umfassende Studie zur Implementierung digitaler Assistenzsysteme in über 150 deutschen Werkstätten mit Fokus auf Akzeptanz und Wirksamkeit.
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Peer-reviewed Studie über die Gestaltung adaptiver Benutzeroberflächen, die sich automatisch an die kognitiven Fähigkeiten der Nutzenden anpassen.
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Evaluation von AR-Technologien zur visuellen Unterstützung komplexer Arbeitsprozesse in industriellen und handwerklichen Kontexten.
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Empirische Untersuchung zur nutzerorientierten Gestaltung digitaler Arbeitsanweisungen mit Fokus auf Verständlichkeit und Usability.
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Entwicklung und Evaluation spielerischer Lernelemente zur Motivationssteigerung und Kompetenzentwicklung in beruflichen Qualifizierungsmaßnahmen.
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Methoden zur datenschutzkonformen Analyse von Nutzungsdaten in Assistenzsystemen unter Einhaltung der DSGVO-Anforderungen.
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Entwicklung von Lösungen zur nahtlosen Zusammenarbeit zwischen Menschen mit und ohne Behinderungen in hybriden Arbeitsumgebungen.
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